ConAI Compass Sayı 23

Hoş geldiniz.

ConAI Compass’ın 23. sayısında, yapay zekânın iş dünyasında iki farklı ama birbiriyle bağlantılı noktaya temas ettiği örneklere odaklandık: odaklanma ve otomasyon.

İlk olarak, birçok şirkette sıkça karşılaşılan “öncelik belirleme” problemini ele aldık. Priority Knife ile uzun ve kabarık inisiyatif listelerini sadeleştirerek gerçekten neye odaklanılması gerektiğini görünür hale getiren bir yaklaşımı paylaştık.

Teknoloji tarafında ise Perplexity’nin Computer ajanını finansal verilerle entegre etmesini inceledik.

Son olarak, Notion içinde kurulan basit ajanlarla tekrar eden işlerin nasıl otomatik hale getirilebileceğini adım adım ele aldık. Bu tür küçük ama sürekli çalışan yapılar, operasyonel yükü görünmeden azaltan pratik çözümler sunuyor.

Bu üç başlık birlikte okunduğunda ortak bir yön ortaya çıkıyor: Yapay zekâ, hem neye odaklanılması gerektiğini netleştiren hem de o odağın etrafındaki işleri otomatikleştiren bir araç haline geliyor.

Keyifli okumalar.

Bu bülteni okuyan her yeni kişi, yapay zekâyı daha sağlıklı tartışan bir iş dünyasına küçük bir katkı demek.

Eğer siz de faydalı bulduysanız, aşağıdaki linki çevrenizle paylaşabilirsiniz.

Bu haftanın ConAIs tool’u biraz C-Level bir probleme çözüm üretmek üzere tasarlandı.

Şirketlerin birçoğunun strateji toplantıları ve elde edilen çıktılar genelde hep birbirine benziyor. Toplantıya elde birkaç kritik konu ile girilir, ama toplantı bittiğinde liste kabarmıştır. Her başlık “önemlidir”, her proje “kritiktir” ve hepsi de “bu yıl yapılmalıdır”.

Bu tip durumlar hepimizi bunaltıyor ve genelde sorunu, maddeleri akıllı bir şekilde önceliklendirerek çözmeye çalışıyoruz. Ama çözemiyoruz. Çünkü sorun çoğu zaman öncelik sırası değil listenin kendisi oluyor.

Okuyucularımızdan Gökhan Bey iki hafta önce bize ulaşarak sorununu şöyle anlattı:

“ Geçen yılın sonuna doğru yıllık strateji toplantımızı yaptık. Ortaya 17 tane inisiyatif çıktı. Baktığınızda hepsi de kritik. Herkes odadan motive bir biçimde çıktı, ne yapacağımızı da az çok biliyorduk. Ama şimdi, dört ay geçmişken bakıyorum da; çok azında ilerleme var. Çünkü liste çok kalabalık.”

Bu durum, aslında sadece şirketlerde değil, günlük hayatımızda dahi yaşadığımız bir sorun ve birçok ekip için oldukça tanıdık.

Çünkü öncelik belirleme süreci çoğu zaman şunu varsayar: tüm maddeleri bir şekilde listede tutmamız gerekiyor.

Halbuki öyle birşey yok. Sad but true is:

Eğer 17 önceliğiniz varsa, aslında hiçbir önceliğiniz yoktur.

Biz de bu problemi daha net hale getirmek için küçük bir araç geliştirdik.

Priority Knife, uzun ve dağınık inisiyatif listelerini keskin bir şekilde sadeleştirmek için tasarlandı.

Araç oldukça basit çalışır.

Tüm inisiyatif listenizi tek seferde girersiniz. Sistem bu listeyi üçe ayırır:

Bunu yapan başka tool’lar da var ancak Priority Knife’a şu özellikleri de ekledik:

Özellikle “kill” kararlarında, o inisiyatifi listede tutmanın maliyetini görünür hale getirir:

tabi bunun için kendinizi tool’a iyi anlatmanız gerekiyor.

Priority Knife’ı Gökhan Bey ile denedik ve şirketin 17 önceliği içinden sadece 3 tanesinin gerçekten “şimdi yapılması gereken” olduğu ortaya çıktı. Geri kalan başlıklar ise ya beklemeye alındı ya da tamamen listeden çıkarıldı.

Çünkü stratejinin en zor kısmı ne yapılacağını seçmek değil, ne yapılmayacağını netleştirmektir.

Ücretsiz Deneyebilirsiniz

Eğer siz de uzun öncelik listeleriyle uğraşıyorsanız:

👉 https://priority-knife.conais.com/

Perplexity, daha önce duyurduğu “Computer” ajan sistemini genişleterek bu kez doğrudan finansal verilere bağlanmasını sağlayan yeni bir entegrasyon sunmaya başladığını duyurdu. Finansal veri platformu Plaid üzerinden yapılan bu bağlantı ile kullanıcılar artık banka hesaplarını, kredi kartlarını ve kredi ödemelerini de agent yapısına eklemleyebilecekler.

Plaid’in 12.000’den fazla finansal kurumu kapsayan ağı sayesinde, kullanıcılar farklı hesaplarını tek bir yerde görüntüleyebiliyor. Sistem yalnızca “read-only” erişim sağlıyor; yani veriler görüntülenebiliyor ve analiz edilebiliyor ancak doğrudan işlem yapılamıyor.

Bu entegrasyonla birlikte Perplexity Computer’ın kullanım rolü de genişlemiş oldu. Sistem artık sadece araştırma ve görev yürütme aracı değil, aynı zamanda kişisel finans yönetimi için bir merkez haline geliyor.

Bu eklenti sayesinde kullanıcılar doğal dilde komut vererek kendi finans araçlarını oluşturabilecekler. Örneğin:

Bu araçlar hazır şablonlar yerine, kullanıcının kendi verisine göre dinamik olarak oluşturuluyor.

Örneğin kullanıcı şunu yazabiliyor:

Sistem bu isteği alıp, ilgili verileri kullanarak dinamik çalışan bir dashboard üretiyor.

Perplexity’nin verdiği bilgiye göre kullanıcıların %75’ten fazlası platformu zaten finansal sorular için kullanıyor. Bu entegrasyonla birlikte bu kullanım artık daha doğrudan ve işlevsel bir şekle bürünmüş olacak.

Ayrıca bu hamle, Perplexity’nin AI evrenindeki konumunu da değiştirebilir. Bilindiği üzere şirket başlangıçta arama motorlarına alternatif olarak konumlanmıştı. Ancak Computer ile birlikte artık farklı kategorilere giren bir ürün haline geliyor. Şirketin kısa süre önce ABD vergi sistemleriyle entegrasyonun sağlayan bir anlaşma imzalamasının ardından gelen bu adım, Perplexity’nin “tek bir ajan + farklı veri kaynakları” yaklaşımını genişlettiğini gösteriyor.

Pazartesi sabahı inbox’a giriyorsunuz. Bir haftalık e-postayı hızlıca tarayıp “şunlara dönmem lazım” diye not çıkarıyorsunuz. Sonra biri size “haftayı özetler misin?” diyor ve aynı şeyi bir daha yapıyorsunuz.

Aynı iş, farklı formatta, tekrar.

Bu haftaki rehberde, Notion içinde kendi “Custom Agent” yapınızı kurarak bu tür işleri otomatik hale getirmeyi anlatıyoruz. Amaç, belirli aralıklarla çalışan ve sizin yerinize iş üreten küçük ajanlar oluşturmak.

Bu yapı özellikle şu durumlarda işe yarar:

Kurulum birkaç adımda tamamlanıyor.

İlk adım, ajanların çalışacağı yapıyı hazırlamak.

Notion’da iki ayrı database oluşturun:

Tasks
(Name, Source, Priority, Status, Assigned To)

Reports
(Ajanın yaptığı işleri kaydedeceği alan)

Tasks, yapılacak işleri tutar. Reports ise ajanların her çalıştığında ne yaptığını kaydeder.

Bu ayrım, sistemi sürdürülebilir hale getirir.

Notion AI içinde:

Ardından şu tür bir prompt ile başlayabilirsiniz:

Bu adımda aslında ajana üç şey tarif ediyorsunuz:

Notion, verdiğiniz prompt’a göre ajanı otomatik oluşturur:

Burada yapmanız gereken Gmail bağlantısını kurmak, çalışma zamanını kontrol etmek ve gerekli izinleri vermek. Sonrasında ajanı kaydedebilirsiniz.

Ajanı canlıya almadan önce manuel çalıştırın. Çıkan sonuçlara bakın:

Gerekirse prompt’un üzerinden bir kere daha geçin ve netleştirin. Bu aşama, ajanın kalitesini belirler.

Testten sonra ajanı planlı şekilde çalışmaya bırakabilirsiniz. Notion size bir sonraki çalışma zamanını ve önceki çalışmaları gösterir.

Bu noktadan sonra süreç arka planda otomatik ilerler.

Bu sistemin en güçlü tarafı tekrar edilebilir olmasıdır.

Aynı iki database’i kullanarak farklı ajanlar kurabilirsiniz. Örneğin bazı fikirler şöyle olabilir:

Her ajan aynı yapıyı kullanır ama farklı bir işi üstlenir.

Notion içinde kurulan bu ajanlar, karmaşık sistemler kurmadan tekrar eden işleri ortadan kaldırmanın pratik bir yolunu sunar. Küçük ama sürekli çalışan bu yapılar, zamanla ciddi bir operasyon yükünü görünmeden ortadan kaldırır.

Daha profesyonel ve şirketinize özelleştirilmiş yapılara ihtiyaç duyuyorsanız [email protected] üzerinden bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu hafta da ConAI Compass’ın sonuna geldik. Yapay zekânın kurumlara, profesyonellere ve sürdürülebilirlik hedeflerine nasıl somut değer kattığını birlikte inceledik.

ConAIs olarak, teknolojiyi sadece bir araç değil, stratejik büyümenin ve dönüşümün katalizörü olarak görüyoruz. Eğer kurumunuzda yapay zekâyı yapılandırmak, iş süreçlerinize entegre etmek veya sürdürülebilirlik hedeflerinizle uyumlu hale getirmek istiyorsanız, aşağıdaki alanlarda size destek olabiliriz:

🔹 AI Stratejisi ve Dönüşüm Danışmanlığı – İş birimlerine özel yapay zekâ yol haritaları, veri altyapısı planlaması ve pilot uygulama tasarımı.

🔹 AI Uygulamaları ve Otomasyon Geliştirme – Üretken yapay zekâ destekli iç süreç otomasyonları, müşteri etkileşim sistemleri ve karar destek araçları.

🔹 Sürdürülebilirlik ve AI Çözümleri – Scope 3 veri takibi, enerji verimliliği analitiği ve karbon azaltım stratejilerini destekleyen yapay zekâ modelleri.

🔹 Eğitim ve Kapasite Geliştirme – Kurum içi ekiplerin yapay zekâyı etkin kullanması için atölye, uygulamalı eğitim ve yöneticiye özel oryantasyon programları.

ConAIs ile tanışın; birlikte daha akıllı, daha sürdürülebilir ve daha verimli bir gelecek inşa edelim.