ConAI Compass Sayı 21

Hoş geldiniz.

ConAI Compass’ın 21. sayısında, yapay zekânın günlük iş alışkanlıklarına daha doğrudan temas ettiği örneklere odaklandık.

İlk olarak, telefonunuzdan verdiğiniz komutlarla bilgisayarınızda iş yaptırabileceğiniz Claude Dispatch özelliğini adım adım ele aldık. Ardından, bir okuyucumuzun gerçek bir probleminden yola çıkarak geliştirdiğimiz Meeting ROI Calculator aracını paylaştık. Bu araç, ekiplerin sıkça yaptığı toplantıların görünmeyen maliyetini saniyeler içinde hesaplayarak daha net bir farkındalık sağlıyor.

Teknoloji tarafında ise önemli bir kırılmaya işaret eden iki gelişmeyi inceledik. OpenAI’nin Sora video üretim ürünlerini tamamen kapatma kararı, şirketin dikkat çekici ama gelir üretmeyen alanlardan çekilerek daha somut değer yaratan çözümlere yöneldiğini gösteriyor. Google’ın Gemini içine entegre ettiği görev otomasyonları ise yapay zekânın artık sadece öneri sunan değil, doğrudan aksiyon alan bir yapıya evrildiğinin erken bir örneğini sunuyor.

Keyifli okumalar.

Bu bülteni okuyan her yeni kişi, yapay zekâyı daha sağlıklı tartışan bir iş dünyasına küçük bir katkı demek.

Eğer siz de faydalı bulduysanız, aşağıdaki linki çevrenizle paylaşabilirsiniz.

Bu haftadan itibaren ConAI Compass’ta başlattığımız yeni seride, iş hayatında sık karşılaşılan ama çoğu zaman ölçülemeyen problemleri basit AI araçlarıyla görünür hale getiriyoruz. Yapay zekânın gerçek değeri, tam da bu tür gri alanları netleştirdiği noktada ortaya çıkıyor.

Bu haftaki araç fikri, okuyucularımızdan Zeynep A.’nın paylaştığı bir deneyimle şekillendi.

Zeynep Hanım’ın maili şu şekildeydi:

Bu durum birçok kurum için oldukça tanıdık.

Toplantılar genellikle “verimli geçti” hissiyle tamamlanır. Ancak aşağıdaki sorular çoğu zaman net değildir:

Bu belirsizlik, özellikle orta ve büyük ölçekli organizasyonlarda ciddi ama hiç konuşulmayan bir maliyet yaratır.

Zeynep Hanım’ın dile getirmesiyle birlikte, buproblemi görünür hale getirmek için küçük bir araç geliştirdik.

Meeting ROI Calculator, düzenli yapılan toplantıların gerçek maliyetini saniyeler içinde hesaplamak için tasarlandı.

Araç oldukça basit çalışıyor:

Araç bu veriler üzerinden:

otomatik olarak hesaplıyor.

Zeynep Hanım’ın örneğinde, 11 kişinin katıldığı ve 2 saat süren bir toplantının, kıdem seviyesine bağlı olarak tek seferde yüzlerce dolarlık bir maliyet yarattığı görüldü. Haftalık tekrarlarla birlikte bu rakamın kısa sürede binler seviyesine çıktığı hesaplandı.

Kısacası, “verimli” olarak tanımlanan birçok toplantının aslında ciddi bir maliyet merkezi olduğu ortaya çıkıyor.

Eğer siz de organizasyonunuzdaki toplantıların gerçek maliyetini merak ediyorsanız aracı deneyebilirsiniz.

👉 https://meeting-cost-calculator.conais.com/?p=8&s=senior&d=60&m=3

Google, Gemini uygulamasına geçtiğimiz günlerde eklediği yeni bir özellikle yapay zekânın günlük kullanımı ile ilgili önemli bir adım attı. Artık Gemini sadece öneri veren bir asistan değil, doğrudan aksiyon alan bir aracıya dönüşmeye başlıyor.

Yeni duyurulan “task automation” (görev otomasyonu) özelliği, kullanıcıların telefonlarında yaptıkları bazı işlemleri Gemini’ya devretmesini sağlıyor. Örneğin bir Uber çağırmak ya da DoorDash üzerinden yemek siparişi vermek için uygulamalar arasında gezinmek yerine, Gemini’ya kısa bir komut vermek yeterli oluyor. Gemini bu işlemi arka planda başlatıyor, gerekli adımları kendi tamamlıyor ve sürecin sonunda kullanıcıyı onay aşamasına getiriyor.

Özellik şu an için sınırlı bir kapsamda çalışıyor. Pixel 10 ve Samsung Galaxy S26 serisi cihazlarda, belirli uygulamalarla (özellikle yemek, market ve ulaşım kategorilerinde) entegre şekilde sunuluyor. Ayrıca kullanıcı deneyimi de henüz kusursuz değil; işlemler doğrudan uygulamayı açıp yapmak kadar hızlı değil ve bazı adımlarda kullanıcı onayı gerekiyor. Ancak buna rağmen, yapay zekâ ajanlarının pratik kullanımına dair somut bir örnek sunuyor.

Teknik olarak sistem, uygulamaları doğrudan kontrol etmek yerine güvenli bir “sanal pencere” içinde çalıştırıyor. Bu sayede Gemini yalnızca izin verilen uygulamalara erişebiliyor ve cihazın geri kalanına müdahale edemiyor. Kullanıcılar da süreç boyunca bildirimler üzerinden işlemin ilerleyişini takip edebiliyor, gerekirse müdahale edebiliyor veya işlemi durdurabiliyor.

Google’ın bu hamlesini, uzun süredir konuşulan “AI agent” kavramının daha gerçekçi bir versiyonu olarak okumak gerekir. Ancak mevcut durumda önemli bir soru da gündemde: Kullanıcılar zaten birkaç saniyede yapabildikleri işlemleri bir yapay zekâya devretmek isteyecek mi?

Diğer yandan Google’ın bu özelliği sönük bir duyuruyla ve kademeli bir şekilde devreye alması da dikkatimizi çekti. Büyük lansmanlar yerine sınırlı kullanıcı gruplarıyla test ederek ilerlemeyi tercih eden şirket, bu süreçte kullanıcı davranışlarını ve teknik sorunları daha kontrollü şekilde gözlemleme fırsatı buluyor.

Özetle Gemini’nin bu yeni özelliği, yapay zekânın “konuşan asistan” rolünden çıkıp “iş yapan araca” dönüşümünde erken ama önemli bir adım. Şu an için sınırlı ve biraz yavaş çalışsa da, bu yaklaşımın zamanla daha geniş kullanım senaryolarına yayılması bekleniyor.

Gün içinde bilgisayar başında olmadığınız anlarda bile bazı işlerin ilerlemesini istemek oldukça yaygın bir ihtiyaç. Özellikle dosya düzenleme, e-posta temizleme ya da küçük operasyonel işler, çoğu zaman birazdan yapacağımız ancak hiç de yapmadığımız işler olarak bilgisayarımızda ve beynimizde haftalarca yer işgal eder.

Bu haftaki rehberde, Claude’un yeni özelliği Dispatch ile telefonunuzdan verdiğiniz bir görevin bilgisayarınızda otomatik olarak tamamlanmasını nasıl sağlayabileceğinizi anlatıyoruz.

Kısaca anlatmak gerekirse; Dispatch, Claude’un bilgisayarınıza erişerek sizin yerinize işlem yapmasını sağlayan bir köprü görevi görüyor. Siz telefondan komut veriyorsunuz, Claude masaüstünüzde çalışarak işi tamamlıyor.

Bu yapı özellikle şu durumlarda işinize çok yarayacaktır:

Kurulum oldukça kısa ve birkaç adımdan oluşuyor.

Öncelikle hem bilgisayarınızda hem de telefonunuzda Claude’un en güncel sürümünü kullandığınızdan emin olun.

Masaüstünde:
Claude → Check for updates

Mobilde:
App Store / Google Play üzerinden güncelleyin

Bu adım, Dispatch özelliğinin sorunsuz çalışması için gerekli.

Claude Desktop uygulamasını açın.

Menüden:
Dispatch → Get started

Burada iki önemli izin vermeniz gerekecek:

file access → Claude’un dosyalarla çalışabilmesi için
keep-awake → işlem sırasında bilgisayarın uykuya geçmemesi için

Bu izinler olmadan Claude görevleri yarıda bırakabilir.

Kurulum sırasında Claude sizden mobil uygulama ile eşleştirme yapmanızı ister.

Telefonunuzdaki Claude uygulamasını açın ve eşleştirme adımını tamamlayın.

Bu bağlantı sayesinde telefondan verdiğiniz komut doğrudan bilgisayarınızdaki Claude’a iletilir.

Artık sistemi test edebilirsiniz.

Telefonunuzdan Claude’a basit bir görev yazın:

“Downloads klasörünü düzenle ve dosyaları türüne göre ayır”
“E-postaları oku ve önemli olanları işaretle”
“Bu klasördeki PDF’leri isimlendir ve sırala”

Claude bu görevi bilgisayarınızda çalışarak yerine getirir.

İş tamamlandığında aynı konuşma hem mobilde hem masaüstünde senkronize olur,
çıktıları doğrudan bilgisayarınızda görebilirsiniz

Yani süreci yeniden başlatmanıza gerek kalmaz, kaldığınız yerden devam edebilirsiniz.

Daha düzenli sonuçlar almak için Claude’un çalışacağı bir klasörü önceden belirleyin.

Örneğin:

“/Claude-Tasks” gibi tek bir klasör kullanın

Böylece: düzenlenen dosyalar, oluşturulan çıktılar ve yapılan değişiklikler tek bir yerde toplanır ve takip etmesi kolay olur.

Bu yapı özellikle şu senaryolarda hızlı değer üretir:

Özetle

Dispatch, Claude’u sadece bir sohbet aracı olmaktan çıkarıp aktif çalışan bir asistana dönüştürüyor.

Bilgisayar başında olmasanız bile, küçük ama zaman alan işler arka planda ilerlemeye devam ediyor. Bu da özellikle yoğun iş günlerinde ciddi bir zaman kazancı sağlıyor.

OpenAI, 2024’te büyük beklentilerle tanıttığı video üretim modeli Sora’yı ve bu modele bağlı tüm ürünleri sonlandırma kararı aldı. Sora uygulaması, API erişimi ve ChatGPT içindeki video üretim özellikleri tamamen kapatılırken, şirketin video üretimi alanından çıkış yaptığı belirtiliyor. Bu karar, yalnızca ürün tarafını değil, aynı zamanda organizasyonel yapıyı da etkiliyor; Sora ekibinin önemli bir kısmının robotik ve üretkenlik odaklı yapay zeka projelerine kaydırıldığı ifade ediliyor.

Kararın arkasında temel olarak ekonomik gerekçeler bulunuyor. Sora yüksek ilgi görmesine rağmen, kullanılan hesaplama gücüne kıyasla sürdürülebilir bir gelir modeli oluşturamadı. OpenAI, sınırlı GPU kaynaklarını daha yüksek getiri sağlayan alanlara yönlendirmeyi tercih ediyor. Bu alanlar arasında ChatGPT, yazılım geliştirme araçları (Codex), otonom ajanlar ve kurumsal çözümler öne çıkıyor.

Şirketin yeni stratejisi, geniş kullanıcı kitlesinin günlük olarak kullandığı ve doğrudan değer üreten ürünlere odaklanmak üzerine kurulu. Bu kapsamda ChatGPT içinde alışveriş gibi pratik kullanım senaryoları geliştirilirken, ChatGPT, Codex ve tarayıcıyı bir araya getiren “süper uygulama” yaklaşımı üzerinde çalışıldığı belirtiliyor. Ayrıca “Spud” kod adlı yeni bir modelin, ekonomik etki yaratma potansiyeli yüksek bir gelişme olarak konumlandırıldığı ifade ediliyor.

Bu stratejik değişim, sektördeki genel eğilimle de örtüşüyor. Özellikle kurumsal odaklı çözümlerle büyüyen Anthropic gibi oyuncuların, video ve görsel üretim gibi alanlara girmeden yüksek gelir seviyelerine ulaşması dikkat çekiyor. OpenAI’nin de benzer şekilde, doğrudan gelir üreten ve iş süreçlerine entegre edilebilen çözümlere yöneldiği görülüyor.

Kararın önemli yan etkilerinden biri de medya sektöründe yaşandı. Disney ile birkaç ay önce duyurulan ve yaklaşık 1 milyar dolarlık potansiyele sahip olduğu belirtilen iş birliği süreci de fiilen sona erdi. Herhangi bir finansal transfer gerçekleşmeden iptal edilen bu anlaşma, yapay zeka-video alanındaki belirsizlikleri ortaya koyuyor.

Bu hafta da ConAI Compass’ın sonuna geldik. Yapay zekânın kurumlara, profesyonellere ve sürdürülebilirlik hedeflerine nasıl somut değer kattığını birlikte inceledik.

ConAIs olarak, teknolojiyi sadece bir araç değil, stratejik büyümenin ve dönüşümün katalizörü olarak görüyoruz. Eğer kurumunuzda yapay zekâyı yapılandırmak, iş süreçlerinize entegre etmek veya sürdürülebilirlik hedeflerinizle uyumlu hale getirmek istiyorsanız, aşağıdaki alanlarda size destek olabiliriz:

🔹 AI Stratejisi ve Dönüşüm Danışmanlığı – İş birimlerine özel yapay zekâ yol haritaları, veri altyapısı planlaması ve pilot uygulama tasarımı.

🔹 AI Uygulamaları ve Otomasyon Geliştirme – Üretken yapay zekâ destekli iç süreç otomasyonları, müşteri etkileşim sistemleri ve karar destek araçları.

🔹 Sürdürülebilirlik ve AI Çözümleri – Scope 3 veri takibi, enerji verimliliği analitiği ve karbon azaltım stratejilerini destekleyen yapay zekâ modelleri.

🔹 Eğitim ve Kapasite Geliştirme – Kurum içi ekiplerin yapay zekâyı etkin kullanması için atölye, uygulamalı eğitim ve yöneticiye özel oryantasyon programları.

ConAIs ile tanışın; birlikte daha akıllı, daha sürdürülebilir ve daha verimli bir gelecek inşa edelim.