ConAI Compass Sayı 20

Hoş geldiniz.

ConAI Compass’ın 20. sayısında biraz daha günlük iş akışlarına dokunan konulara odaklandık.

Önce, Google Workspace içinde basit bir AI ajanı kurarak form yanıtlarını otomatik okuyan ve aksiyon maddelerine dönüştüren küçük bir otomasyonu nasıl kurabileceğinizi gösterdik. Ardından da bir okuyucumuzun talebiyle geliştirdiğimiz Red Flag Extractor adlı mini aracı paylaştık. Bu araç, proje durum raporlarını tarayarak satır aralarındaki risk sinyallerini hızlıca ortaya çıkarıyor.

Teknoloji tarafında ise iki dikkat çekici gelişmeye baktık. Perplexity’nin tanıttığı Personal Computer sistemi, AI ajanlarının kullanıcının bilgisayarında sürekli çalışan dijital yardımcılar hâline gelebileceğini gösteriyor. Anthropic’in kurduğu Anthropic Institute ise yapay zekânın ekonomi ve toplum üzerindeki etkilerini araştırmaya odaklanıyor.

Keyifli okumalar.

Bu bülteni okuyan her yeni kişi, yapay zekâyı daha sağlıklı tartışan bir iş dünyasına küçük bir katkı demek.

Eğer siz de faydalı bulduysanız, aşağıdaki linki çevrenizle paylaşabilirsiniz.

Bu haftadan itibaren ConAI Compass’ta küçük bir yenilik başlatıyoruz. Yapay zekânın sadece konuşulan bir teknoloji olarak kalmasının kimseye gerçek bir fayda sağlamadığını biliyoruz. Asıl değer, AI’ın günlük iş akışlarının içine girdiği ve somut problemleri çözdüğü noktada ortaya çıkıyor. ConAIs olarak zaten profesyonel olarak bu alanda araçlar geliştiriyoruz. Ancak son dönemde fark ettik ki, bülten aracılığıyla da okuyucularımızın karşılaştığı küçük ama can sıkıcı problemlere hızlı çözümler üretmek mümkün. Bu fikri tetikleyen şey ise okuyucularımızdan Ahmet Fevzi Aslan’ın bize yazdığı bir mesaj oldu.

Ahmet Bey şöyle diyordu:

Aslında bu durum birçok ekip için oldukça tanıdık.

Proje raporları çoğu zaman ilk bakışta sorunsuz görünür. Ama satır aralarında bazı küçük işaretler vardır:

Bunlar genellikle bir şeylerin yolunda gitmediğinin erken sinyalleridir. Ama raporlar büyüdükçe bu işaretleri tek tek yakalamak zorlaşır.

Ahmet Fevzi Bey’in mesajını okuduktan sonra biz de küçük bir araç geliştirdik.

Red Flag Extractor, proje raporlarını hızlıca tarayıp risk işaretlerini ortaya çıkarmak için tasarlanmış basit bir analiz aracı.

Raporu sisteme yüklediğinizde araç şu tür şeyleri arar:

Ahmet Fevzi Bey’in paylaştığı raporu bu araçla analiz ettiğimizde yaklaşık 20 dakika içinde 5 kritik uyarı ve 3 erken risk sinyali ortaya çıktı. Kısacası raporun arkasında konuşulması gereken konular vardı.

Eğer siz de proje raporlarını okurken bazen
“Bir şeyler ters ama tam olarak nerede?” diye düşünüyorsanız aracı deneyebilirsiniz.

👉 https://red-flag.conais.com/

AI ajanları giderek daha yetenekli hâle geliyor. Ancak bu ajanların çoğu hâlâ bulut üzerinde çalışıyor. Yani dosyalarınıza, uygulamalarınıza veya açık oturumlarınıza doğrudan erişimleri sınırlı.

Perplexity bu sınırlamayı hedefleyen yeni bir ürün tanıttı: Personal Computer.

Şirketin daha önce duyurduğu “Computer” adlı ajan sisteminin yerel versiyonu olan bu yeni ürün, dedike bir Mac mini üzerinde çalışan sürekli aktif bir AI ajanı sunuyor. Amaç, buluttaki ajanlardan farklı olarak bilgisayarın kendisiyle doğrudan çalışan bir sistem oluşturmak.

Personal Computer’ın temel fikri oldukça basit: bilgisayar yalnızca verilen komutları yerine getiren bir araç olmaktan çıkıyor.

Perplexity’nin ifadesiyle geleneksel işletim sistemleri talimatlarla çalışır. Yeni yaklaşım ise hedeflerle çalışıyor.

Kullanıcı doğal dilde bir görev tanımlıyor. Sistem bu görevi adımlara bölüyor ve bilgisayar üzerinde doğrudan uyguluyor. Dosya okuma, klasör düzenleme veya uygulamalarla etkileşim gibi işlemler makinenin içinde gerçekleşiyor.

Bu yapı aynı zamanda sürekli aktif. Yani ajan yalnızca bir sohbet oturumu sırasında değil, arka planda uzun süre çalışabilecek şekilde tasarlanmış.

Perplexity bu sistemi özellikle Mac mini üzerinde konumlandırıyor. Küçük boyutlu, sürekli açık kalabilen ve güçlü işlem kapasitesine sahip bu cihazlar son dönemde AI ajan projeleri için popüler bir seçenek hâline gelmiş durumda.

OpenClaw gibi projeler de benzer şekilde Mac mini üzerinde çalışan yerel ajanlar kurmayı mümkün hâle getirmişti. Perplexity ise Personal Computer’ı bu tür sistemlere daha kontrollü ve güvenli bir alternatif olarak konumlandırıyor.

Yerel bir AI ajanının bilgisayara sürekli erişimi olması güvenlik açısından önemli sorular doğuruyor. Perplexity bu noktada birkaç koruma mekanizması eklediğini söylüyor.

Sistemde yapılan tüm işlemler kayıt altına alınıyor. Hassas işlemler için kullanıcı onayı gerekiyor. Ayrıca gerektiğinde sistemi tamamen durdurmak için bir kill switch bulunuyor.

Personal Computer aslında şirketin daha önce duyurduğu Perplexity Computer sisteminin bir uzantısı. Bu sistem birden fazla AI modelini aynı anda kullanarak görevleri tamamlayan bir ajan altyapısı sunuyor.

Şirketin verdiği bilgilere göre sistem:

Personal Computer henüz geniş kullanıma açılmış değil ve şu an için bir bekleme listesi üzerinden erişilebiliyor.

Ancak fikir oldukça dikkat çekici. Eğer bu model yaygınlaşırsa, gelecekte birçok kişinin bilgisayarında sürekli çalışan kişisel bir AI ajanı olması şaşırtıcı olmayabilir.

Şirketlerde birçok süreç aslında aynı şekilde ilerler. Bir form gelir, biri içeriği okur, önemli mi diye bakar ve gerekiyorsa ilgili kişiye iletir.

Bu işler tek tek küçük görünür ama gün içinde ciddi zaman alır.

Bu haftaki rehberde, Google Workspace içinde bu süreci küçük bir AI ajanına nasıl devredebileceğinizi gösteriyoruz. Örneğin bir Google Form’dan gelen yanıtı okuyup özetleyen ve belirli durumlarda size e-posta gönderen bir workflow kurabilirsiniz.

Bu yöntem özellikle şu durumlarda işe yarar:

Kurulum birkaç adımda tamamlanıyor.

Önce Workspace Studio içinde yeni bir Flow oluşturun.

Başlangıç tetikleyicisi olarak şu seçeneği seçin:

“When a form response comes in”

Ardından bu tetikleyiciyi bağlamak istediğiniz Google Form’u seçin.

Böylece biri formu doldurduğu anda workflow otomatik olarak çalışmaya başlar.

Şimdi gelen yanıtı AI’ın özetlemesini sağlayacağız.

Yeni bir adım ekleyin ve şu yolu izleyin:

Summarize → Content from previous steps → Variable → Form response

Prompt alanına şu tür bir açıklama yazabilirsiniz.

Prompt

Bu adım sayesinde uzun form yanıtları hızlıca okunabilir bir özet hâline gelir.

Şimdi sistemin hangi durumlarda sizi bilgilendireceğini belirleyin.

Yeni bir Decide adımı ekleyin.

Prompt

Burada kendi kriterlerinizi yazabilirsiniz. Örneğin:

Son adımda sistemin size e-posta göndermesini sağlayabilirsiniz.

Add substep → Notify me by email

E-posta içeriğine AI tarafından oluşturulan özet metni ekleyebilirsiniz.

Böylece belirlediğiniz kriterleri karşılayan bir yanıt geldiğinde sistem sizi otomatik olarak bilgilendirir.

Aynı workflow şu senaryolarda da kullanılabilir:

Özetle

Google Workspace içinde birkaç adımda formları okuyan, özetleyen ve gerektiğinde aksiyon alan küçük AI ajanları oluşturabilirsiniz.

Eskiden insanların tek tek yaptığı bu tür işler artık basit bir workflow ile otomatik hale gelebiliyor.

Anthropic, yapay zekânın toplum üzerindeki etkilerini incelemek amacıyla Anthropic Institute adını verdiği yeni bir araştırma girişimini duyurdu. Şirketin kurucu ortaklarından Jack Clark tarafından yönetilecek olan bu yapı, Anthropic içindeki üç farklı araştırma ekibini tek çatı altında topluyor.

Yeni enstitü; yapay zekânın iş dünyasını, ekonomiyi ve toplumsal yapıları nasıl değiştireceğini daha sistematik biçimde incelemeyi amaçlıyor.

Anthropic Institute, şirket içinde hâlihazırda çalışan üç farklı araştırma grubunun birleşmesiyle oluşuyor:

Yaklaşık 30 kişilik bir kadroyla başlayan enstitünün önümüzdeki yıllarda hızla büyümesi ve her yıl ekip sayısını artırması planlanıyor.

Anthropic, son yıllarda yapay zekâdaki ilerlemenin beklenenden çok daha hızlı olduğunu savunuyor. Şirketin açıklamasına göre yalnızca birkaç yıl içinde modeller:

Şirket bu hızın önümüzdeki birkaç yıl içinde daha da artacağını düşünüyor. Bu nedenle yeni enstitünün temel amacı, AI geliştiren şirketlerin sahip olduğu içgörüleri daha geniş bir kamuoyuyla paylaşmak.

Anthropic Institute’un önemli çalışma alanlarından biri de AI’ın iş gücü üzerindeki etkileri olacak.

Bu kapsamda enstitü:

Anthropic ayrıca bu çalışmalar kapsamında AI nedeniyle dönüşüm yaşayan sektörler ve çalışanlarla doğrudan iletişim kurmayı planlıyor.

Enstitünün kurucu kadrosuna akademi ve AI dünyasından dikkat çekici isimler katıldı:

Anthropic aynı duyuruyla birlikte Public Policy ekibini de büyüttüğünü açıkladı. Şirket Washington DC’de yeni bir ofis açmayı planlıyor ve küresel AI düzenlemeleri üzerine daha aktif rol almayı hedefliyor.

Bu hafta da ConAI Compass’ın sonuna geldik. Yapay zekânın kurumlara, profesyonellere ve sürdürülebilirlik hedeflerine nasıl somut değer kattığını birlikte inceledik.

ConAIs olarak, teknolojiyi sadece bir araç değil, stratejik büyümenin ve dönüşümün katalizörü olarak görüyoruz. Eğer kurumunuzda yapay zekâyı yapılandırmak, iş süreçlerinize entegre etmek veya sürdürülebilirlik hedeflerinizle uyumlu hale getirmek istiyorsanız, aşağıdaki alanlarda size destek olabiliriz:

🔹 AI Stratejisi ve Dönüşüm Danışmanlığı – İş birimlerine özel yapay zekâ yol haritaları, veri altyapısı planlaması ve pilot uygulama tasarımı.

🔹 AI Uygulamaları ve Otomasyon Geliştirme – Üretken yapay zekâ destekli iç süreç otomasyonları, müşteri etkileşim sistemleri ve karar destek araçları.

🔹 Sürdürülebilirlik ve AI Çözümleri – Scope 3 veri takibi, enerji verimliliği analitiği ve karbon azaltım stratejilerini destekleyen yapay zekâ modelleri.

🔹 Eğitim ve Kapasite Geliştirme – Kurum içi ekiplerin yapay zekâyı etkin kullanması için atölye, uygulamalı eğitim ve yöneticiye özel oryantasyon programları.

ConAIs ile tanışın; birlikte daha akıllı, daha sürdürülebilir ve daha verimli bir gelecek inşa edelim.