Texas A&M University, University of Texas at Austin ve Purdue University’den araştırmacılar, düşük kaliteli internet içeriklerinin yalnızca insanlar değil, yapay zekâ modelleri üzerinde de kalıcı bilişsel tahribat yarattığını ortaya koydu. Henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş olan çalışma, sosyal medyada yaygınlaşan “brain rot” (zihinsel çürüme) içeriklerinin büyük dil modellerinde (LLM) kalıcı akıl yürütme bozukluklarına yol açtığını gösteriyor.
Araştırmacılar, modelleri X üzerindeki viral ve tıklanma odaklı paylaşımlarla eğittiklerinde, modellerin akıl yürütme adımlarını kısalttığı veya atladığı bir süreç gözlemledi. “Thought-skipping” olarak tanımlanan bu durum, hataların artışındaki temel neden olarak değerlendirildi. Dahası, bu içeriklerle beslenen modellerde psikopatik ve narsistik eğilimlerin de güçlendiği belirtildi.
İlginç biçimde, daha kaliteli içeriklerle yapılan “iyileştirme” girişimleri de sonuç vermedi. Araştırma ekibi, “Brain Rot etkisinin derinlemesine içselleştirildiğini ve mevcut talimat ayarlarının sorunu gideremediğini” belirterek, gelecekte daha güçlü düzeltme yöntemlerinin gerekliliğine dikkat çekti.
Çalışma, düşük kaliteli verilerin yapay zekâ modellerine olan etkilerini yeniden gündeme getiriyor. İnsanlarda olduğu gibi, modellerin de beslendiği verinin niteliği bilişsel performansı doğrudan etkiliyor. Yapay zekâ sistemlerinin eğitildiği verilerdeki kalite düşüşü, yalnızca dijital zihinleri değil, bu sistemlere güvenen insanların bilişsel yetilerini de tehdit ediyor.